العينات العشوائية

العينات العشوائية:

ليس من اليسر دائما تحديد العوامل التي يجب ان تتساوى في المجموعتين، وقياس العوامل المناسبة المعروفة بدقة، وايجاد مفحوصين متناظرين، لذلك قد تستخدم في  مثل هذه الحالات الطرق العشوائية، والتوزيع العشوائي ليس عملية ارتجالية أو تعصفية في اختيار المفحوصين، بل طريقة منظمة، يمتنع الباحث فيها عن ممارسة التحكم المباشر في توزيع المفحوصين

وأنواع العينات العشوائية هي

عينة عشوائية بسيطة و عينة عشوائية منتظمة وعينة عشوائية طبقية ، وعينة عشوائية عنقودية.

أنواع العينات العشوائية:

عشوائية بسيطة:

 يتم اختيار هذه العينة بشكل عشوائي من مجتمع الدراسة، أي ان فرص اختيار أي عنصر متساوية على الجميع بحيث لا يؤثر أحد على الأخر.

مثال:

 إذا كان مجتمع الدراسة يتكون من 100 والعدد المطلوب للعينة هو 20، فيتم الاختيار باستخدام بطريقة القرعة او جدول الأرقام العشوائية

عشوائية منتظمة:

يتم اختيار هذه العينة على طريقة العشوائية البسيطة، ولكن تختلف عنها في خطوات تكوينها، اذ تكون المسافة الفارقة بين افراد العينة متساوية.

مثال:

 إذا كان مجتمع الدراسة يتكون من 100 عنصر، والعدد المطلوب للعينة 20، فيتم اختيار الأول عشوائي مثلا 4 فيكون اختيار العينات التي تليها على النحو التالي: 14 24 34 44.. وهكذا، فالمسافة التي بين الأول والثاني هي نفس المسافة بين الثاني والثالث

العينة الطبقية:

يتم اختيار هذا النوع من العينات إذا كان مجتمع الدراسة يكون من فئات وطبقات مختلف بعضها عن بعض. ولكن هذا النوع يتطلب مراعاة الاتي:

1-    تحديد الفئات المتوافرة في مجتمع الدراسة.

2-    تحديد أفراد كل فئة على حدة

3-    اختيار من كل فئة عينة عشوائية بسيطة تمثلها، يتناسب مع حجمها الفعلي في المجتمع الأصلي

مثال:

دراسة اتجاهات كل من الطلبة والموظفين والإداريين والعاملين في الكلية عن الخدمات المتوفرة فيها

العينة العنقودية:

يتم استخدام هذا النوع عندما يكون مجتمع الدراسة كبير جدا، بحيث يصعب علية استخدم الطرق الأخرى في تحديد العينة.

مثال:

 إذا كان مجتمع الدراسة في مدينة ما فيتم تحديد الأحياء بمثابة عناقيد، ثم تقسم الاحياء إلى مجموعة من العمارات ثم تقسم العمارات الى مجموعة من الشقق بحيث يقوم الباحث الدراسة على تلك الشقق التي تم تحديدها